AI技术创新：AI实现自我复制（人工智能报告2024年1月） (第1/1页)

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《Kimi人工智能月度报告丨AI技术创新》

关键词：集体对齐人类价值观

1．《全球数字经济白皮书（2023年）》显示：2013-2023年Q3，全球AI专利申请量累计达129万，全球AI专利授权量累计超51万，中国AI专利申请量占全球64%，位列全球第一。

2．OpenAI组建“集体对齐”（Collective Alignment）新团队。“目标是打造一个系统，它能够收集和‘编码’公众对我们模型行为的看法，并将这些宝贵的见解融入我们的产品和服务中。这样，我们未来的人工智能模型就能更好地‘与人类价值观保持一致’。”

3．清华大学、小米、华为等发布一篇个人LLM智能体综述论文，开创性地提出了个人LLM智能体的5级智能水平分级法。 定义了个人LLM智能体（Personal LLM Agents）：一类深度整合了个人数据、个人设备和个人服务的基于LLM的特殊技术研发智能体。

4．谷歌：研究打造一个多模态指令图像生成模型Instruct-Imagen。

5．Open Interpreter可实现人工智能自我复制：通过开源项目Open Interpreter，人工智能实现了在操作系统级别启动自身副本的雏形。这一创新基于多模态大模型，通过截图分析屏幕内容，生成操作计划，并调用系统接口执行任务。这不仅是对任务执行能力的拓展，更是人工智能自我复制的一次重要尝试。

——总结·点评——

熵：Kimi，我们刚刚一起梳理了1月份颇具影响力的AI技术创新。

首先是《全球数字经济白皮书（2023年）》揭示的数据，显示出全球AI专利申请与授权的显着增长，尤其是中国在AI专利申请方面的突出贡献，占据全球总量的64%。

接着，OpenAI成立了“集体对齐”团队，致力于将公众对AI模型行为的看法纳入其产品与服务中，以期实现与人类价值观更紧密的契合。

再者，清华大学、小米、华为联合发布了关于个人LLM智能体的综述论文，首次提出5级智能水平分级法，定义并探讨了深度整合个人数据、设备与服务的LLM智能体。

另外，谷歌正在研发多模态指令图像生成模型Instruct-Imagen，旨在提升AI对复杂指令的理解与图像生

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