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苏小木没傻,自是听得懂张可话里话外的那层意思。

甚至说,从一开始张可叫他过来,他心里就有点逼数。

实际上来说,张可的学术水平就像他疯狂后退的发际线一样,强!

在交叉信息研究、算法设计与分析甚至数学分析上有着很深入的研究。

对扎根计算机的普通学子们来说,算法其实才是这门学科的核心;

而不是会多少种编程语言,更不是考几个只撑门面的证。

所以,才会有苏小木重构完数据挖掘的核心算法,在国内数据峰会上有发言权的杨余分分钟变成乖巧模样。

编程语言是实现编程问题的形式,算法能够赋予你更好的思维方式与更优的解决方案,算法的优秀度,也可以让程序的运行效率更高。

所以,苏荷一直认为苏小木不知道自己的学业价值也是基于这些附加判断。

从来没有像苏小木这样动辄就有本事重构算法并优化的。

至于交叉信息的研究,对清华以外的学校,分外珍稀,因为没有专门开设这门学科。

所以,不管是面子还是里子,张可教授都非常杰出。

苏小木没有太多的犹豫,很认真的说道。

“对于算法设计与分析这一块,我个人很感兴趣,不知道教授是否有时间在这方面给予学生一定的指点。”

张可教授脸上露出了更加满意的笑容。

“当然。”

读书人的事情,就是这样。

末了,张可特地叮嘱了苏小木几句。

“有空的时候可以看看anany levit著的troduction to the design and analysis of algoriths以及algorithic puzzles。”

“a的几个网站也可以去逛逛做点题,这几天就可以开始跟同学组队磨合,预备参加icpc的亚洲区域赛。”1

张可教授的英文非常标准,吐字很清晰。

苏小木点头一一记下。

虽然a的zju、pku、hdu这几个网站他经常逛,做的题也还不少,但不妨碍他听教授的。

莱维丁著作的算法设计与分析基础以及算法谜题这两本书,早已摆在苏小木的床头柜。

从张可教授的实验室出来,苏小木也在想一个问题。

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